四、固體廢棄物分選技術(shù)工藝
分選工藝存在機械分選、光學分選、電磁分選等多種不同的技術(shù)路(熱厭lù)線，分别适應于不同的分選目的，陶朗循環經濟研唱話究院整理主流的分選技術(shù)如(rú)下(xià)。
1.機械分選：包括如(rú)尺寸篩分、彈跳篩分、重力分選（包括風選、水話就浮法等）
2.光學分選：通(tōng)過可(kě)見光、近紅外等不同光譜段能西的反射光譜分析來識别和(hé)分選不同材質、顔色的物料
3.電磁分選：通(tōng)過電磁場的特性來識别和(hé)分選不同材質的資林物料
Tips：做為一個(gè)有益的補充模塊，人工智能（AI）技術(s你算hù)正在改變分選行業(yè)：AI技術(shù)早在30年前就走進分喝章選應用。但受制于當時的技術(shù)，AI算法隻能通(tōng)過對比材料又少顔色的灰度值或彩色值，借助簡單規則做出分選判斷。随廠身着算力增加，AI技術(shù)越來越多地應用于圖像分類，例如(金頻rú)，定制分選相機可(kě)捕捉顔色特征以外的材料光譜特性，從而大鐵朋幅提高光電分選設備的性。近年來，深度學習算法日臻完拍城善，為解決數據處理難題提供了支持。針對某一特定分選應用，可(kě)以先對人工妹的智能軟件進行培訓，使其預先學習并記住大量物料特征，聽一歸納總結後形成算法，從而使分選設備能夠檢測成分更複雜的材料，并提高分煙事選準确性。在工業(yè)4.0時代，互聯網和(h愛南é)雲技術(shù)的發展，使得分選設備上加裝的深度學習模塊還能夠收集大量的熱木雲端數據，掌握更多的材料特征，進行更深度的學習，從而進一步近人提升分選能力和(hé)性。
在分選廠或分選中(zhōng)心内，往往是來我多種分選技術(shù)模塊的組合，常見的可(kě)回收物分選好問中(zhōng)心包括機械篩分、磁選（可(kě)選渦電流）、光愛鐘學分選等多模塊。
五、固體廢棄物資(zī)源化技術(shù)工藝
不同材質和(hé)來源的物料擁有不同的資(zī)源化技術和有(shù)，陶朗循環經濟研究院整理主流資(zī)源化黑車技術(shù)如(rú)下(xià)。
1.紙(zhǐ)張
2.木材
3.塑料
4.玻璃
